基本资料
郭鹏飞，男，1988年出生，副教授，硕士生导师，仲恺农业工程学院首届优秀博士计划，博士毕业于华南理工大学应用数学专业。
主要研究方向为：图像处理，系统与控制理论及应用（机械臂与机器人控制），统计机器学习及其在农业工程中的应用。
工作经历
2015-09至2020-06,仲恺农业工程学院,best365官网登录入口,讲师
2019-02至2020-02,英国Cardiff大学学术访问
2020-06至今,仲恺农业工程学院,best365官网登录入口,副教授
2020-09至2021-06，华南理工大学学术访问
2021-09至2022-06，中山大学学术访问
学术访问具体内容：2019.3-2020.2在英国 Cardiff 大学计算机与信息学院视觉计算刘汉涛教授课题组访问一年，与合作者一起在水下图像处理、质量评价和视觉注意力等方面开展相关研究。2020.9-2021.7在华南理工大学的数据分析与计算机图像处理实验室进行了为期一年的学术访问 (合作导师：曾德炉教授)，主要合作研究方向为基于变分和微分方程的水下图像处理和质量评价方法。2021.9-至今，在中山大学的智能计算及控制实验室进行为期一年的学术访问 (合作导师：张雨浓教授)， 主要合作方向为基于计算机视觉的水下机械臂与机器人研究。
主持科研项目：
(1)广东省科技厅,广东省基础与应用基础研究区域联合基金项目（青年基金）, 2020A515110958,基于全变分正则化的水下图像融合增强模型构建与应用, 2020-10至今, 10万元,主持
(2)广州市科协,广州市青年人才托举工程, C20190201011,广州市青年人才托举工程, 2019-01至2020-12, 10万元,结题,主持
(3)广东省教育厅,广东省高校特色创新项目, 2017KTSCX095,基于贝叶斯网络的蛋鸭环境评价系统及其应用, 2018-01至2020-01, 8万元,主持
(4)广东省教育厅,广东省高校青年人才创新项目, 2016KQNCX075,量子信息中极大纠缠态及LOCC不可区分态的构造, 2017-01至2018-12, 3万元,结题,主持
科研成果：
本人在图像处理，统计机器学习及其在农业工程中的应用相关领域发表论文30余篇，其中SCI/EI18篇。
本人在图像处理和图像质量评价方面进行了研究，特别是在基于人类视觉系统的多尺度水下图像增强算法、图像增强或失真对人类视觉注意力的影响和一般图像的质量评价方面开展了深入的研究并取得了一些结果，对现有水下图像增强和复原的方法进行了分析并发现了一些问题。在水下图像增强方面，项目申请人在基于人类视觉系统的多尺度融合增强问题上开展过深入的研究，相关成果发表在农业工程top期刊Computers and Electronics in Agriculture上。针对水下图像及其增强图像的分析，本人通过分析人类视觉系统特征和low-light图像色彩、对比度和锐利度特征建立主观评价方法并在主观评价的基础上建立了无参考评价度量，相关成果发表在国际多媒体top期刊IEEE transaction on Multimedia。特别是本人在此成果中，深入研究了人类视觉系统的注意力机制与图像RGB色彩强度之间的关系。对应的科研论文如下：
[1].Pengfei Guo, Delu Zeng, Yunbo Tian, Shuangyin Liu, Hantao Liu, Daoliang Li, Multi-scale enhancement fusion for underwater sea cucumber images based on human visual system modelling,Computers and Electronics in Agriculture,Volume 175, August 2020, 105608. (SCI,中科院JCR,农业综合1区top, IF: 5.565)
[2].Pengfei Guo, Lang He, Shuangyin Liu, Delu Zeng, Hantao Liu, Underwater Image Quality Assessment: Subjective and Objective Methods,IEEE Transactions on Multimedia,April 2021, doi: 10.1109/TMM.2021.3074825. (SCI,中科院JCR,信息系统1区top, IF: 6.513)
本人对于一般图像的人类视觉系统（HVS）的注意力机制(attention mechanism)--显著性(Saliency)检测和质量评价进行了深入研究，相关成果发表于图像处理国际会议2020 International Conference on Image processing (ICIP),2021 International Conference on Image processing (ICIP)及期刊IEEE ACCESS,相关研究结果可以直接应用于本项目的模型构建。相关发表论文如下：
[1].Pengfei Guo, Xin Zhao, Dongqing Wu, Lei Zhang, Delu Zeng and Hantao Liu, Convex Optimization Method for Quantifying Image Quality Induced Saliency Variation, IEEE Access, vol. 9, July 2021, pp. 111533-111543. (SCI,中科院JCR,信息系统3区, IF:3.367)
[2].Pengfei Guo, Xin Zhao, Delu Zeng, Hantao Liu, A Metric For Quantifying Image Quality Induced Saliency Variation, (oral), Presented at:28th IEEE International Conference on Image Processing (2021 ICIP), Anchorage, AK, USA, 19-22 September 2021.(EI, CCF C类)
[3]. Xin Zhao, Hanhe Lin,Pengfei Guo, Dietmar Saupe and Hantao Liu, Deep learning vs. traditional algorithms for saliency prediction of distorted images. Presented at:27thIEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), United Arab Emirates, 25-28 October 2020.(EI, CCF C类)
[4]. Lévêque, Lucie, Yang, Ji, Yang, Xiaohan, Pengfei Guo, Dasalla, Kenneth, Li, Leida, Wu, Yingying and Liu, Hantao. CUID: a new study of perceived image quality and its subjective assessment. Presented at: 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020), United Arab Emirates, 25-28 October 2020.(EI, CCF C类)
本人在变分问题求解特别是变分凸优化拉格朗日导出的微分方程问题也进行了相对比较深入的研究，在微分方程的存在性和收敛性方面给出了一系列理论结果，相关成果发表于Calculus of Variations and Partial Differential Equations，Nonlinear Analysis: Real World Applications和Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series期刊上。对应的科研论文如下：
[1]. Tieshan He,Pengfei Guo, Li Liu, Multiple constant sign and nodal solutions for nonlinear nonhomogeneous elliptic equations depending on a parameter,Calculus of Variations and Partial Differential Equations,2021,60, Article number: 82.(SCI,中科院JCR,应用数学2区, IF:1.945)
[2]. Tieshan He,Pengfei Guo, Yehui Huang, Youfa Lei, Multiple nodal solutions for nonlinear nonhomogeneous elliptic problems with a superlinear reaction,Nonlinear Analysis: Real World Applications, 2018, 42, 207-219. (SCI,中科院JCR,应用数学2区, IF:2.673)
[3]. Tieshan He, Meng Zhang, Kaihao Liang,Pengfei Guo*(通讯作者),Standing Waves for Discrete Nonlinear Schrödinger Equations with Nonperiodic Bounded Potentials,Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2019,35 (2), 374-385. (SCI,中科院JCR,应用数学3区, IF:1.102)
在水下数字图像信号通讯和获取及水下传感器数据处理方面，本人研究了基于载波序号调制的信息传输（OFDM-IM）技术和基于回归驱动的水质溶解氧机器学习预测模型，相关成果发表于国际高质量科技期刊IET Communications和机器学习与控制国际会议2019 International Conference on Machine Learning and Cybernetics。对应的科研论文如下：
[1]. Zeng Hu, Jing Yang,Pengfei Guo*(通讯作者), Qiang Li, Orthogonal frequency division multiplexing with cascade index modulation,IET Communications,December 2021, 1– 14. (SCI,中科院JCR，电子与电气4区, IF：1.542)
[2].Pengfei Guo, Han Liu, Shuangyin Liu, Longqin Xu, Numeric Prediction of Dissolved Oxygen Status Through Two-Stage Training for Classification-Driven Regression,2019 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 1-6. (EI)
本人近几年在应用数学和统计分析领域的一些工作业绩：
[1].Pengfei Guo*, Juan Jin, Xiangru Sun,Influence of IL10 gene polymorphisms on the severity of liver fibrosis and susceptibility to liver cirrhosis in HBV/HCV-infected patients: A Meta-analysis,Infection, Genetics and Evolution, 2015, 30, 89-95. (SCI, IF: 3.342)
[2].Pengfei Guo*, Gang Li, Xiangru Sun, Dongqing Wu,Influence of IL10 Gene polymorphisms on the sustained virologic response of patients with chronic hepatitis C to PEG-interferon/ribavirin therapy: A Meta-analysis,Infection, Genetics and Evolution, 2016, 45, 48-55. (SCI, IF: 3.342)
[3].Pengfei Guo*, Xiangru Sun, Xiufang Feng, Chaolong Zhang, Transforming growth factor-β1 gene polymorphisms with liver cirrhosis risk: A meta-analysis,Infection, Genetics and Evolution, 2018, 58, 164-170. (SCI, IF: 3.342)
[4].Pengfei Guo, Shuangyin Liu, Xiangru Sun, Longqin Xu, Association of TGF-ß1 polymorphisms and chronic hepatitis C infection: A Meta-analysis,BMC infectious diseases, 2019, 19 (1), 758. (SCI, IF: 3.090)
[5].Pengfei Guo,Zhu-Jun Zheng, The Leading Coefficients for an Affine Weyl Group of Type G2: The Lowest Two-Sided Cell Case,Journal of Mathematics, 2021, Article ID 5905276. (SCI, IF: 0.971).
